囊括原料（基材，隔膜）检测、前段极片成型、中段电芯装备、到后段的模组pack
锂电池对安全性能要求极高，因此隔膜，基材等来料的质量需要视觉辅助判断，对不良品加以剔除，以线阵方案为主.电池成型的前段通常以线阵相机为主，面阵CCD为辅，对极片相关的表面缺陷、尺寸信息进行检测.中段和后段设备上的视觉应用以面阵CCD和3D激光轮廓仪方案为主，会有较多的组装定位，组装效果复检、焊接与点胶效果检测、读码溯源等需求
在全球“碳中和”和“碳达峰”的背景下，新能源行业迎来了暴发式增长，带动了光伏、锂电等行业的智能制造产业升级.其中机器视觉在光伏与锂电池的整个工艺段都有着非常广泛的应用，包括读码追溯，原料的不良剔除，组装引导等应用场景。
锂电池对安全性能要求极高，因此隔膜，基材等来料的质量需要视觉辅助判断，对不良品加以剔除，以线阵方案为主.电池成型的前段通常以线阵相机为主，面阵CCD为辅，对极片相关的表面缺陷、尺寸信息进行检测.中段和后段设备上的视觉应用以面阵CCD和3D激光轮廓仪方案为主，会有较多的组装定位，组装效果复检、焊接与点胶效果检测、读码溯源等需求
硅片环节视觉应用主要包括在线检测硅片缺陷，包括崩边、脏污、隐裂等检测项.中游电池片环节常见的视觉需求有电池片上料定位，EL或PL检测电池片隐裂、电极不良、划伤等缺陷.下游组件环节视觉应用最多，包括划片机定位、电池串正面与反面的串检及EL检、排版机的定位、层压前后组件的外观检及EL检、接线盒定位及焊点、灌胶检测、最终产品的外观终检及EL检等
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